硬核科普，数据可视化的优雅实现方案

奔跑中的奶酪 2018/12/13

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导读

大数据时代的到来，人们对数据分析愈加重视，也寻求对纷繁数据读取的有效解决方案，可视化是一个有效手段，它可以将晦涩难懂的数据通过可视的、交互的方式进行展示。本期内容将会给大家科普一些可视化的知识，以及推荐一些简单易入手的，日常工作学习中可能用到可视化工具，让人人都可以做数据的主人。

可视化涵盖的领域其实非常宽泛，除了数据可视化（Data Visualization）外，还包括了信息图形（Inforgraphics）、科学可视化（Scientific Visualization）、知识可视化（Knowledge visualization）等领域。

1，科学可视化

科学可视化很好理解，初中地理课本上的“等高线”就是一种科学可视化，引力波的示意图也是一种科学可视化，它主要关注的是三维现象的可视化。

（例：广义相对论 ↑）

2，知识可视化

知识可视化是一种利用可视化描述，将信息超载问题有效地解决的一种方法。它包括了概念图、思维导图、因果图、语义网络、思维地图等内容。

（例：时间管理思维导图 ↑）

3，数据可视化

数据可视化（Data visualization）是一种将数据可视化的方法，用于挖掘数据，旨在清晰简洁的展示数据，为分析和决策提供支持。

（例：常见数据可视化类型 ↑）

4，信息图形

信息图形（Inforgraphics）是一种利用简单图形和简短文字对表述内容的高度概括，读者能快速读懂作者要表达的内容，常见于媒体传播渠道。

（例：信息图的制作过程 ↑）

科学可视化常常与学术研究联系在一起，如果不从事这个行业的话，需要用到的机会较少。知识可视化有助于知识的传递，大多数人都能用得到，非常值得我们单独用一期的内容来谈一谈。所以本期的内容将主要介绍信息图形和数据可视化这两类的可视化工具。

1、信息图形工具

信息图形（Inforgraphics）是为某一特定的信息内容定制的图形图像，往往需要借助设计软件手工定制。也有一些在线应用提供了信息图形的制作模版（将在下期介绍），使用者只需要修改文字就可以，但限制的条件多，大多数时候还是需要手工定制。

2、数据可视化工具

数据可视化会有很多既定的图表类型，比如柱状图、折线图、饼图、漏斗图、地图、雷达图等类型。这些图表其实可以在软件 Excel 中生成，但 Excel 无法联网显示，交互性也不够好，因此催生了很多专为数据可视化而生的工具。

数据可视化工具可以分为3种：

第1种是类 Excel 的软件，特色是它们非常专业，做出来的效果非常高大上，有一种数据尽在掌握的感觉。它们也常常是商用软件，上手难度也较大，比如著名的 Tableau 就是数据可视化工具的领导者。

第2种是零编程在线应用，它们往往有固定的模版，只需要输入相应的数据就能生成精美的可视化数据图表。比如百度图说就是一款免费的数据可视化在线应用。

第3种是数据可视化图表库，它们需要一定的编程知识，但做出来的效果更加专业，可定制的程度也很高，比如百度旗下的免费开源图表库 Echarts。

接下来~
推荐一些常用的，易用的，支持中文的，也尽量是免费的可视化工具，希望你能真正的用起来，做数据的主人。

数据可视化应用
图说	数据可视化，零编程，百度旗下基于开源图表插件ECharts的一个傻瓜式图表工具。
文图	数据可视化，零编程，国内优秀的数据可视化信息图表生成网站，免费且无水印。
图表秀	数据可视化，零编程，模版丰富，能涵盖大部分图表，收费但可以通过截图来代替下载。
Flourish	数据可视化，零编程，免费版限制少，支持网页iframe内嵌，但对中文支持较弱。

数据可视化工具
ECharts	数据可视化，图表库，开源免费，能满足常用图表需求，且本土化做得很好。
AntV	数据可视化，图表库，阿里巴巴旗下的数据可视化解决方案。
HCharts	数据可视化，图表库，商业使用需授权，能满足常用图表需求。
D3.js	数据可视化，图表库，上手难度较大，适合高度定制的项目。
地图汇	数据可视化，图表库，主要是地图方向的数据可视化。
Jannchie	数据可视化，图表库，基于D3.js，将历史数据排名转化为动态柱状图图表。