12 年经验，关于“以图搜图”，看这一篇就够了！

导读

2011 年，谷歌发布“以图搜图”。

这个当时被认为是“黑科技”的功能，如今已经成了上网必备。

12 年过去了，以图搜图发展到什么程度了？又有什么样的高效使用方法？本文将一一给你解答。

一、以图搜图用处

现在“以图搜图”技术已经非常成熟。

如果你还在为某张图片里的人叫什么而大呼“跪求出处”，那你真的“太逊了”啦！

类似的场景还有很多，比如：

1、你想验证一下“看开局一张图，剩下全靠编”文章是否可信。

2、你的图片有水印、分辨率低、不完整，你想找到高清原图。

3、你想验证一下你自己的原创图片是否被别人转载或者盗用。

4、一个头像很漂亮的小姐姐主动加你微信，说要和你谈朋友。

5、朋友送了一个不知道什么品牌的礼物给你，你想了解更多。

6、网上看到某个小哥哥小姐姐的衣服很漂亮，你想要买同款。

7、看电影解说但死活不说电影名字，截图搜索一下即可破解。........

可以说，“以图搜图”已经成为了互联网的基础设施，接下来的发展，是“以视频搜视频”。

二、以图搜图网站

那有那些好用的以图搜图引擎呢？

搜索的一个要点，是“到有鱼的地方钓鱼”，以图搜图也是。下面的列表应该是目前最全的“以图搜图”清单了。

以图搜图 - 详细
通用搜索	简介
Google Images	国外第一，可能是最好用的。👍
Yandex Images	国外第二，谷歌的最佳补充，免魔法，用有“老司机引擎”的称号。👍
Bing Images	国外第三，效果不如谷歌，差异化也不如 Yandex。
TinEye Images	国外老牌，有自己独立的数据库，但效果不尽人意。
百度识图	国内第一，但效果不尽人意。
搜狗识图	国内第二，但效果不尽人意。
360 识图	国内第三，但效果不尽人意。
聚合搜索	简介
ImgOps	可同时搜索多个搜索引擎。👍
Reverse Image	可同时搜索 Google、Bing、Yandex、Baidu 四个引擎。
Reverse Image	可同时搜索 Google、Bing、Yandex、Baidu 四个引擎。
图库搜索	简介
immerse	基于 AI 驱动，内容主要来自 Pixabay、Pexels、Unsplash 等免费图库。👍
Pinterest	有自己独立数据库，可用扩展 Search By Image 来实现。
Wallhaven	有自己独立数据库，全球最大的壁纸网站。
Freepik	有自己独立数据库，国外的知名素材网站。
搜图神器	有自己独立数据库，国内的知名素材网站。
FindThatMeme	有自己独立数据库，国外表情包搜索网站。
逗比拯救世界	有自己独立数据库，国外表情包搜索网站。
AI 搜索	简介
Lexica	以图搜图，但 AI 图库，可用于搜索类似图片。👍
Enterpix	以图搜图，但 AI 图库，可用于搜索类似图片。
BeenTrained	以图搜图，但 AI 图库，可用于确定你的照片是否被用于 AI 训练。
Image Identify	图片识别，上传图片后会自动识别图片内容。
动漫搜索	简介
IQDB.org	二次元搜索，包括动画、动漫、游戏、壁纸图片等内容。
3D IQDB	三次元搜索。
SauceNA	二次元搜索，内容主要来自 Pixiv。
Ascii2d	二次元搜索，内容主要来自 Pixiv、Twitter 等。
Trace.moe	动漫搜索，提供一张截图即可获得动漫来源，还有截图片段所在位置。
商品搜索	简介
淘宝	电脑浏览器上已无法使用，需要使用手机 APP。
京东	需要登录才能使用。
阿里1688	无需登录。
AliPrice卖家助手	可同时聚合搜索多家电商平台的图库。
人脸识别	简介
PimEyes	人脸搜索，号称最先进的人脸反向搜索引擎，但需要付费。
Xslist	人脸识别，老司机搜索引擎，主要向面日本小姐姐。
Pornstarbyface	人脸识别，老司机搜索引擎，主要向面欧美小姐姐。
其它搜索	简介
NSII	鸟类识别，野生鸟类图像识别。
iPlant 植物智	植物识别，植物物种图像识别。
Plant.id	植物识别，植物物种图像识别，国外网站。
EUIPO	专利搜索，欧洲专利局。
WIPO	专利搜索，欧洲专利局。

但就日常使用来说。

在“通用搜索引擎”里，Google + Yandex 就能覆盖 99% 的搜索需求。

其它的引擎，要么数据少搜不到，要么能搜到，但其实 Google 和 Yandex 也能搜索得到，而反之则不行。

如果你没法访问 Google，Baidu + Yandx 也是可以的。

三、以图搜图工具

有了搜索引擎后，那要如何高效地使用它们呢？

3.1、以图搜索扩展

在众多以图搜图扩展里，Search By Image，算得上是目前最好用的辅助工具，没有之一。

它不但自带了多家以图搜图引擎，而且在功能设计上也涵盖了所有使用场景。

包括“网页图片、本地图片、图片链接”三个部分。

而且，它还支持“截图搜图”，还有支持直接搜索“粘贴板里的图片”，非常的全面。

3.2、网页图片搜索

但如果你不想安装那么多的扩展，太多的扩展会导致浏览器“臃肿”，而且内存占用也会更多。

使用右键搜索扩展 “ContextSearch web-ext”，是更好的选择。

只需要在原有配置的基础上添加上“以图搜图”即可。

项目地址：https://github.com/ssborbis/ContextSearch-web-ext
奶酪配置：https://github.com/runningcheese/RunningCheese-Firefox/tree/master/Restore

当然，你也可以使用奶酪定制好的浏览器 Firefox 或 Chrome，全部都已经配置好了。

3.3、Mac 以图搜图

右键搜索扩展 “ContextSearch web-ext”，解决的是“网页图片”的的搜索问题。

那“本地图片”要如何解决呢？

得益于 Mac 平台下“快捷指令”的功能，Mac 现在可以实现图片的一键以图搜图，只需要在右键菜单上选择即可。

使用方法很简单，只需要安装下面这些快捷指令就可以。

奶酪一共提供了三个版本：

Google：https://www.icloud.com/shortcuts/de726301e08044ed9d3d2d1b206a7d66
Yandex：https://www.icloud.com/shortcuts/aa593ae75fb54f9fb1fd089040ff948d
Baidu：https://www.icloud.com/shortcuts/a851ef154a074ab3b9007763ba7f145f

注意：如果安装后右键菜单没有显示，则需要在“菜单设置”里，将以图搜图的选项勾选上。

3.4、Windws 以图搜图

Windows 平台要实现类似的一键以图搜图效果，可以安装右键菜单插件 GoogleImageShell。

这个插件最早是在 2017 年开发，但后来失效了，好在有网友接手了开发。

地址：https://github.com/Myrkie/GoogleImageShell
下载：https://github.com/Myrkie/GoogleImageShell/releases

注意：需要有“魔法”能访问 Google，需要至少 .NET 框架 4.8.1 的支持。

四、以图搜图问题

4.1、图片预处理

一般来说，你的图片和要找的图片越相似，准确率就越高。

如果你的图片有大量的文字、色块、水印等内容，你可以用工具裁剪掉这些内容，这样准确率就会大大提高。

当然，你也可以用 Photoshop 的“智能填充”功能涂抹掉这些内容。

4.2、补充图片信息

理论上，只要是在网上公开过的图片，就有办法通过以图搜图的方法找到，如果找不不到，大概率是这两个原因。

一是搜索结果太多，没法精准匹配。

这个情况大多发生在一些广为流传的图片上，比如你想知道某张在网络上“热传的大熊猫”名字叫什么。

直接搜图的话，返回的结果数量巨大，但不准确。

而如果再加上一些关键词“名字”后，我们就能第一时间得到想要的结果。

另外一个原因，是搜索结果太少，信息不足。

这种情况大多发生成“流传度较小”的图片上，比如自己拍的照片。

比如朋友送了我一件衣服，但我不知道是什么牌子，还有没有其它的颜色，直接搜索只有 1 个结果。

但如果把“图片关键词”修改一下，比如改成“衣服上的文字”，那么结果就别有洞天了。

4.3、GIF 图片搜索

Google 等搜索引擎，也支持对 GIF 动图进行以图搜图。

但擎默认会以“GIF 的第一帧”来做为搜索参照。如果 GIF 的开头不是主体内容，那么大概率会搜索不到。

方法是使用 GIF 工具，手动截取 GIF 里想要的那一帧来搜索。

网站 https://ezgif.com/split 就是个好帮手。

当然，也可以使用上面提到的右键搜索扩展 “ContextSearch web-ext”，加一键抽帧的选项加入到菜单。

打开之后，就可以提取 GIF 的任意一帧，然后再次使用“右键里的以图搜图”选项。

结尾

。。。

最后

1. 欢迎关注奶酪 公众号 获取奶酪所有的原创资源，回复文章编号，比如 S13 就可获取对应的资源。
2. 欢迎订阅我的 “奶酪书签专业版”，15年沉淀，超过 5000 个分类井条有序的好用实用 html 网站书签。
3. 本文由「奔跑中的奶酪」原创创作，欢迎订阅、留言和 打赏，也欢迎引用和转载，但要注明出处。

注：本文由 奔跑中的奶酪 作者：奔跑中的奶酪 发表，其版权均为作者所有，如需转载，请注明作者名字以及文章来源。